Accenture Technology Vision 2025 mostrou que, para 69% dos executivos, a IA traz uma nova urgência para a reinvenção dos processos
A pesquisa da Accenture revelou que uma nova era de digitalização está surgindo, em que a inteligência artificial (IA) aprende continuamente e impulsiona novos níveis de autonomia nas empresas. Agora, o Accenture Technology Vision 2025 explora como o futuro está sendo moldado pela independência alimentada pela IA.
Com a sua propagação acelerando-se nas empresas e na sociedade, em um ritmo mais rápido do que qualquer outra tecnologia anterior, 69% dos executivos acreditam que ela traz uma nova urgência para a reinvenção e para a forma como os sistemas e os processos que ela permite são projetados, construídos e operados.
A pesquisa também prevê que a IA atuará cada vez mais como parceira de desenvolvimento de tecnologia e como embaixadora de marca pessoal, dará voz aos robôs humanoides no mundo físico e promoverá um novo relacionamento harmônico com as pessoas para trazer o melhor de cada um.
A confiança das pessoas na IA – de que funciona de forma justa e conforme o esperado, além de qualquer aspecto técnico – é essencial para que ela tenha um impacto tão amplo e positivo quanto o previsto. Isso significa que os sistemas digitais e os modelos de IA são mais precisos, previsíveis, consistentes e rastreáveis, além do uso responsável.
A maioria dos executivos (77%) acredita que os verdadeiros benefícios da IA só serão possíveis quando construídos sobre uma base de confiança, e um pouco mais (81%) concorda que a estratégia de confiança deve evoluir paralelamente a qualquer estratégia de tecnologia.
O Accenture Technology Vision 2025 explora o impacto potencial da IA generativa à medida que ela se expande por várias dimensões, incluindo o desenvolvimento de tecnologia, a experiência do cliente, o mundo físico e a força de trabalho:
O Big Bang binário
Quando os modelos de base romperam a barreira da linguagem natural, isso deu início a uma mudança que alteraria para sempre os fundamentos do desenvolvimento de software e dos ecossistemas.
Os assistentes de codificação da IA generativa já estão elevando a função de desenvolvedor a engenheiro de sistemas, acelerando a democratização do código e a digitalização das empresas.
O surgimento de sistemas personalizados como resultado do desenvolvimento de software assistido por IA generativa e o avanço dos agentes de IA estão provocando uma mudança da arquitetura de aplicativos estáticos para estruturas baseadas em intenção e sistemas de agentes.
Seu rosto, no futuro
A IA em um novo ponto de contato com o cliente, mas as marcas só conseguirão alcançar a diferenciação se o mesmo foco for aplicado às experiências de IA. Enquanto 80% dos executivos temem que os Large Language Models (LLMs) e os chatbots possam dar a todas as marcas uma voz semelhante, 77% concordam que as marcas podem resolver isso criando proativamente experiências personificadas de IA e injetando elementos distintos de cada uma, como cultura, valores e voz, nessas experiências por meio de seu cérebro digital.
Quando LLMs ganham corpos
Os robôs generalistas surgirão na próxima década, trazendo mais autonomia de IA para o mundo físico. Será possível para robôs de uso geral se tornarem robôs especializados, aprendendo novas tarefas muito rapidamente. A KION Group, por exemplo, já está trabalhando em parceria com a Accenture e a NVIDIA para otimizar a forma como os robôs orientados por IA executam as tarefas de armazenagem, interajam e aprendam perfeitamente com a equipe para atender aos pedidos com mais rapidez, segurança e menor custo.
Novo ciclo de aprendizagem
Quanto mais pessoas usam a IA, mais ela melhora e mais pessoas querem usá-la. Ao contrário da automação convencional, que produziu benefícios únicos, essa nova era da IA pode aprimorar suas habilidades ao longo do tempo, melhorando seu valor para os indivíduos que a utilizam e para a organização como um todo. Uma das principais prioridades (80%) dos líderes é garantir uma trajetória de relacionamento positivo entre as pessoas e a IA, para que ela não seja prejudicada pelo medo da automação – começando pela comunicação da estratégia e trazendo os funcionários para o processo.
(Crédito: Foto de Google DeepMind na Unsplash)
